Plan2see

“Enquadrado na dissertação do MOSS o prototipo Plan2See pretende encontrar relações entre documentos textuais – na forma de eventos com um título, uma descrição, uma data e um local – e possibilitar a construção de perfis de utilizadores com base nas escolhas feitas até ao momento.

Recorrendo a técnicas de Aprendizagem Automática e Text Mining é possível verificar que estas relações permitem encontrar relevância de um documento textual para outro. O prototipo apresenta sugestões de eventos relevantes com base exclusivamente no conteúdo dos eventos escolhidos.

Link: http://plan2see.no-ip.info
Como experimentar:
Na tabela à esquerda estão todos os eventos registados em BD com uma checkbox que permita a afirmação de escolha.
Na tabela à direita são apresentadas as sugestões com indicação dos termos mais influentes.
Escolher DISTANCE TYPE (MIN para eventos inteiramente relacionados, MAX para eventos inteiramente não relacionados, MED para eventos na média entre MIN e MAX)
Escolher DISTANCE METHOD (EVENTS para pesquisar relações sobre todos os eventos da BD, CLUSTER para segmentar a experiência).
Não inserir qualquer valor em DELTA – não tem influência de momento.

By Pedro Bonifacio Costa

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s